Почему ИИ делает «не то»

четыре причины, и все четыре лечатся запросом

Что это

ИИ почти никогда не ошибается «сам по себе». Он точно выполняет то, что услышал, — просто услышал он не то, что ты имел в виду. Причин ровно четыре, и у каждой свой признак, по которому её видно.

Статья нужна, чтобы не чинить наугад. Получив не тот результат, сначала определи причину, и только потом переписывай запрос: разные причины лечатся по-разному, а лечение не от той причины добавляет к одной ошибке вторую.

Как выглядит в коде

Задача одна и та же: добавить в бот команду, которая показывает погоду. Ниже — четыре способа получить «не то».

Причина 1. Ты не сказал

Самая частая. Ты не назвал деталь, ИИ подставил свою.

Добавь команду погоды

Ты держал в голове: бот на aiogram, ключ в переменной окружения, ответ одной строкой. ИИ ничего этого не слышал и подставил среднее по больнице: синхронный requests, ключ строкой прямо в коде, ответ на пять строк с эмодзи.

Признак: код рабочий, но решение не твоё. Претензий к качеству нет, есть претензия к выбору.

Лечение: назвать то, что было в голове. Четыре части запроса — статья 3.2.

Причина 2. Он не видит

ИИ не знает твоего проекта, если ему не показать. В чате он не видит файлов вообще. Агент в терминале видит, но только то, что успел прочитать.

Сделай так же, как в соседнем хендлере

Признак: ИИ выдумывает имена функций, импортирует несуществующие модули, пишет в стиле, которого в проекте нет.

Лечение: показать. Вставить файл, назвать путь, дать команду прочитать. Если объяснять приходится каждый раз — завести файл контекста проекта (статья 3.14).

Причина 3. Он помнит другое

Модель обучена на коде, которого в интернете было больше. А больше всего там кода для старых версий: aiogram 2 против aiogram 3, классовые компоненты React против хуков, старый Navigator во Flutter.

Напиши хендлер на aiogram

Признак: код выглядит уверенно, но не запускается. В ошибках — ImportError, AttributeError, «нет такого параметра». Или библиотека ругается, что способ устарел.

Лечение: называть версию. Не aiogram, а aiogram 3. Не React, а React 18, функциональные компоненты, хуки.

Причина 4. Он услышал буквально

ИИ сделал ровно то, о чём просили. Проблема в том, что просили не то.

Убери эту ошибку

Ошибка исчезнет. Скорее всего, её завернут в try/except и подавят — формально просьба выполнена. Разница между «убрать ошибку» и «починить причину» для тебя очевидна, для ИИ — нет.

Признак: задача закрыта, симптом ушёл, а проблема осталась. Или ушла вместе с нужным поведением.

Лечение: формулировать цель, а не действие. Не «убери ошибку», а «сделай так, чтобы ошибка сервера обрабатывалась в fetch_weather».

Как сказать ИИ

Сводная таблица — по ней причина определяется за несколько секунд.

Когда причина непонятна, спроси у самого ИИ — он отвечает на это честно:

Прежде чем править: на какие предположения ты опирался,
когда писал этот код? Что из этого я тебе не говорил?

На что смотреть

Не чини причину 1 средствами причины 3. Типичная сцена: получил не тот результат, начинаешь дописывать в запрос всё больше подробностей, а код всё так же не запускается — потому что дело было в версии, а не в подробностях.

Одна задача — одна причина за раз. Переписав запрос, меняй что-то одно. Иначе непонятно, что помогло, и в следующий раз придётся гадать заново.

«Он тупой» — не причина. Это ощущение возникает на причине 4, когда ИИ буквально выполнил просьбу. Проверь, что ты просил, а не что имел в виду.

Шпаргалка