Программирование с ИИ
ENRU
Справочник · Lunario

Программирование с ИИ

Как ставить ИИ задачу, читать код, который он написал, и проверять, что получилось. Для тех, кто уже пишет код вместе с ИИ и не хочет принимать его на веру.

Начать с 1.1Скачать PDF 4,4 МБ

English edition, PDF

Формулировать
запрос с контекстом, целью, ограничениями и критерием готовности — чтобы ИИ сделал задуманное, а не угаданное.
Читать
файлы, функции, трейсбеки и диффы настолько, чтобы понимать, что делает код и где он сломается.
Проверять
запускать, тестировать, ловить выдуманные методы и тихие ошибки, вовремя откатываться.

Как это читать

113 коротких статей, и все устроены одинаково: что это, как выглядит в коде, как сказать ИИ, на что смотреть, шпаргалка. Можно подряд, можно сразу ту, что нужна сегодня.

Рядом с текстом — консоль: примеры на JavaScript и Python запускаются прямо в браузере и сверяются с выводом, записанным в книге.

Оглавление

Основа

1Ментальная модель и рабочий цикл
  1. 1.1Кто здесь главный
  2. 1.2Рабочий цикл
  3. 1.3Что ИИ делает хорошо, а что плохо
  4. 1.4Три навыка
  5. 1.5Цена ошибки
  6. 1.6Иллюзия готового кода
2Чтение кода
  1. 2.1Зачем читать код, если его пишет ИИ
  2. 2.2Анатомия файла
  3. 2.3Анатомия проекта
  4. 2.4Переменные, типы, структуры данных
  5. 2.5Функции
  6. 2.6Условия и циклы
  7. 2.7Классы и объекты
  8. 2.8Исключения и обработка ошибок
  9. 2.9Декораторы и «магия»
  10. 2.10Асинхронность
  11. 2.11Зависимости
  12. 2.12Чтение трейсбека
  13. 2.13Чтение диффа
  14. 2.14Красные флаги в сгенерированном коде
3Постановка задач
  1. 3.1Почему ИИ делает «не то»
  2. 3.2Анатомия запроса
  3. 3.3Уровни детализации
  4. 3.4Шаблон — новая функция
  5. 3.5Шаблон — исправить баг
  6. 3.6Шаблон — рефакторинг
  7. 3.7Шаблон — объясни этот код
  8. 3.8Шаблон — сделай ревью
  9. 3.9Шаблон — напиши тесты
  10. 3.10Приём — сначала план, потом код
  11. 3.11Приём — пусть ИИ задаёт вопросы
  12. 3.12Приём — примеры вход → выход
  13. 3.13Приём — ограничить зону правок
  14. 3.14Файл контекста проекта
  15. 3.15Как писать мини-ТЗ
  16. 3.16Антипаттерны запросов
4Проверка и отладка
  1. 4.1Правило доверия
  2. 4.2Запуск и чтение логов
  3. 4.3Как подготовить ошибку к починке
  4. 4.4Сужаем зону поиска
  5. 4.5Отладка печатью
  6. 4.6Тесты — прочитать и запустить
  7. 4.7Чек-лист приёмки
  8. 4.8Галлюцинации
  9. 4.9Петля «починил одно — сломал другое»
  10. 4.10Когда остановиться и откатиться
5Процесс, инструменты, безопасность
  1. 5.1Git как страховка
  2. 5.2Чат или агент в терминале
  3. 5.3Контекст сессии
  4. 5.4Когда начать новую сессию
  5. 5.5Выбор модели под задачу
  6. 5.6Окружение
  7. 5.7Секреты
  8. 5.8Базовый деплой

Стеки

6Python и логика приложения
  1. 6.1Анатомия Python-проекта
  2. 6.2Идиомы, которые ИИ пишет постоянно
  3. 6.3Типизация всерьёз
  4. 6.4Асинхронность на практике
  5. 6.5Постановка задач на Python
  6. 6.6Ошибки ИИ в Python и чек-лист
7Веб-бэкенд
  1. 7.1Как устроен бэкенд
  2. 7.2HTTP на пальцах
  3. 7.3API, схемы и валидация
  4. 7.4Читаем бэкенд-код
  5. 7.5База данных
  6. 7.6Запросы, которые тормозят
  7. 7.7Миграции
  8. 7.8Доступ, ошибки ИИ и чек-лист
8Фронтенд
  1. 8.1Как браузер собирает страницу
  2. 8.2Читаем HTML
  3. 8.3Читаем CSS
  4. 8.4Инструменты разработчика
  5. 8.5Ошибки ИИ во фронтенде и чек-лист
9JavaScript и TypeScript
  1. 9.1Читаем JavaScript
  2. 9.2Асинхронность в JavaScript
  3. 9.3Что добавляет TypeScript
  4. 9.4Как читать чужие типы
  5. 9.5Типы как проверка работы ИИ
  6. 9.6Ошибки ИИ в JS и TS и чек-лист
10React на TypeScript
  1. 10.1Анатомия React-проекта
  2. 10.2Компоненты и JSX
  3. 10.3Пропсы и состояние
  4. 10.4Эффекты
  5. 10.5Постановка задач по интерфейсу
  6. 10.6Ошибки ИИ в React и чек-лист
11Flutter и Dart
  1. 11.1Анатомия Flutter-проекта
  2. 11.2Dart за полчаса
  3. 11.3Виджеты
  4. 11.4Состояние
  5. 11.5Постановка задач по мобильному интерфейсу
  6. 11.6Ошибки ИИ во Flutter и чек-лист
12Сборка и публикация
  1. 12.1Что такое сборка и почему она ломается
  2. 12.2Android и iOS
  3. 12.3Публикация и обновления
  4. 12.4Чек-лист перед публикацией

Сквозные темы

13Архитектура на пальцах
  1. 13.1Как разбить задумку на части
  2. 13.2Структура папок
  3. 13.3Где хранить данные
  4. 13.4Конфиги и окружения
  5. 13.5Как описать архитектуру ИИ
  6. 13.6Вопросы перед стартом проекта
14Практикум
  1. 14.1Кейс — телеграм-бот с внешним API
  2. 14.2Кейс — веб-API с базой данных
  3. 14.3Кейс — сайт на React к этому API
  4. 14.4Кейс — мобильное приложение
  5. 14.5Кейс — скрипт на один вечер
—Приложения
  1. АШаблоны запросов
  2. БЧек-лист ревью кода
  3. ВЧастые ошибки Python
  4. ГЧастые ошибки JS, TypeScript и Dart
  5. ДGit — сценарии спасения
  6. ЕТерминал — необходимый минимум
  7. ЖГлоссарий

О книге